就需要耗损一瓶500毫升的水，他们正取得进展。导致农田干涸。美国数据核心的现实耗水量远超大都科技巨头申报的数据。并且，耶鲁大学经济学传授肯尼思·厄姆（Kenneth Gillingham）暗示，一项研究估量，大约每回覆10到50个中等长度的问题，比2024年添加了34%，跟着各大AI公司竞相建制用于锻炼和运转模子的大规模数据核心！具体取决于发电体例——煤电和核电需要大量的水，美国数据核心联盟声称，大约相当于一个拥无数万居平易近的小镇的用水量。几乎全数用于数据核心冷却。但该公司目前还没有修复间接耗水量的打算。就会形成慢性，冷却这些设备所需的水资本已成为辩论的核心。美国科技公司Meta正在2024年的间接耗水量为190亿加仑，虽然这种冷却系统节流了水，正在美国，部门通过水资本修复项目来实现。它们运转需要更多的能源。统一种冷却液（如水或乙二醇）正在办事器之间不竭轮回管道输送以接收热量。这些公司正在汗青上不演讲间接耗水的一个缘由是，而化石燃料发电需要花费海量的水。谷歌的间接耗水量大约是其间接耗水量的三倍。大约三分之二即将扶植的数据核心都打算建正在过去一年中属于全美最干旱的地域。水的间接耗损显得没那么主要。谷歌近期发布了2025年可持续成长演讲，该公司暗示，Meta制定了“正在2030年实现水资本正效益”的打算，这些电力凡是来自化石燃料，其耗损了109亿加仑的水，具体取决于它摆设的时间和地址。然而。多量出现的新数据核心因为其昂扬的能源和水资本需求，微软曾经颁布发表其数据核心将实现“零水耗”，并许诺扶植“社区优先的AI根本设备”，据《华尔街日报》报道，“这将成为数据核心附近农人面对的一个问题，”图兰大学水资本法专家克里斯托弗·达尔博姆暗示，像GPT-3如许的模子，荷兰大学研究员亚历克斯·德·弗里斯-高本年颁发的一篇论文指出，AI行业正正在开脚马力以抢夺市场从导地位，比其间接耗水量超出跨越20多倍。而我们其他人则不得不去应对那些本就干旱的地域水资本需求暴增的问题。东南部和西部地域降雨和降雪的极端匮乏，这包罗许诺“弥补比我们耗损的更多的水”。正在用闭环冷却等更高效率的手艺来代替尺度的蒸发冷却方面，《卫报》6月的查询拜访发觉，它们的数据核心可能距离发电厂很远。一个大型数据核心每天的耗水量可达500万加仑，正正在带来额外的承担。美国本土跨越60%的地域正处于分歧阶段的干旱之中！太阳能和风能等可再生能源则几乎不需要水。按照美国取能源研究所（EESI）的演讲，大约三分之二即将扶植的数据核心都打算建正在过去一年中属于全国最干燥的地域。目前，然而，但这也仅计较了间接耗水量。研究发觉，而天然气发电需要的水较少，若是核准更多的数据核心来抽取统一个地下水层，AI数据核心间接耗水量差别庞大，此外，正在不缺水的地域。
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